Aprendizaje supervisado: ventajas, desventajas y su relevancia en las tecnologías emergentes
El aprendizaje supervisado se ha consolidado como una de las técnicas más importantes en inteligencia artificial y ciencia de datos, ofreciendo soluciones efectivas en diversas aplicaciones tecnológicas.El aprendizaje supervisado es un enfoque fundamental dentro del campo del aprendizaje automático, donde los algoritmos aprenden a partir de datos etiquetados para hacer predicciones o clasificaciones. Esta metodología consiste en proporcionar al modelo ejemplos de entrada junto con la salida esperada, de modo que pueda identificar patrones y relaciones subyacentes. A lo largo de los últimos años, ha demostrado ser una herramienta poderosa en sectores tan diversos como la medicina, las finanzas, la…