Para que la industria de la inteligencia artificial (IA) sea rentable, necesitaría generar aproximadamente 600 mil millones de dólares en ingresos anuales, según David Kahn, analista del fondo de capital riesgo Sequoia Capital. Kahn propone crear una financiación corporativa sólida en torno a esta tecnología.
Las principales empresas de tecnología han invertido importantes recursos en el desarrollo de infraestructuras avanzadas de IA. Sin embargo, la capacidad de estas empresas para generar ganancias a partir de sus soluciones y modelos inteligentes no ha crecido al mismo ritmo, creando una desconexión entre el valor del ecosistema y la sostenibilidad empresarial.
Este análisis se basa en un estudio financiero de Nvidia, la empresa dirigida por Jen-Hsun Huang, pionera en IA generativa. Nvidia, que es el proveedor líder de chips y servicios en la nube para sistemas como ChatGPT, dijo que su centro de datos generó 47.500 millones de dólares en ingresos en su año fiscal más reciente, un aumento interanual del 78%. Este crecimiento se debe a las inversiones realizadas por empresas como Google, Amazon, Meta y Microsoft en herramientas como Gemini o Llama. Kahn cuestiona si estas organizaciones podrán recuperar esas inversiones en el corto plazo.
La posible adopción de un enfoque totalmente comercial por parte de OpenAI podría significar soluciones de IA asequibles para todo el mercado, y los analistas predicen un crecimiento significativo en la demanda de hardware de IA. Las ganancias de la división de centros de datos de Nvidia han aumentado cada trimestre, lo que indica una creciente demanda de hardware de IA. Esta unidad representa el 50% de los ingresos y gastos operativos de la empresa.
El análisis también tiene en cuenta la inyección de capital y los beneficios esperados de que las grandes empresas compren capacidad informática a proveedores como Amazon Web Services o Microsoft Azure. Con un margen bruto del 50%, las empresas esperan obtener la mitad de sus beneficios de los servicios de red. El estudio concluye que para reconstruir la infraestructura de IA, las empresas necesitarán generar 600 mil millones de dólares en ingresos anuales a partir del cuarto trimestre de este año.
Kahn advierte que las empresas y los inversores de IA deberían ser más cautelosos en sus decisiones. La tecnología en su etapa actual no garantiza beneficios inmediatos o significativos. Gran parte de la inversión se destina al desarrollo de soluciones que prometen grandes beneficios futuros. El analista sugiere que si estas expectativas no se moderan, las finanzas en torno a la IA podrían estabilizarse en cualquier momento.
El informe destaca que la mayoría de las inversiones en infraestructura de IA hasta la fecha han sido especulativas y pocas empresas han logrado rendimientos rentables. OpenAI es uno de los pocos que ha tenido éxito, generando 3.400 millones de dólares en ingresos el año pasado, más del doble que en 2023, gracias al uso generalizado de ChatGPT.
“¿Cuántos productos de IA utilizan realmente los consumidores hoy en día? «En el futuro, las empresas de IA necesitarán capturar un valor significativo y crear aplicaciones convencionales para atraer usuarios». dice Kahn. La industria aún está lejos de cumplir estas expectativas. Incluso si gigantes como Google, Microsoft, Apple y Meta generan cada uno 10 mil millones de dólares al año en ingresos por IA, y otras grandes empresas como Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X y Tesla generan 5 mil millones de dólares cada una, seguirá habiendo un déficit. de más de 500 mil millones de dólares.
Kahn enfatizó la necesidad de cautela entre las empresas y los inversores de IA, ya que la tecnología no garantiza beneficios inmediatos y la inversión en soluciones en desarrollo es alta. Si las expectativas no se moderan, las finanzas relacionadas con la IA podrían estabilizarse repentinamente.
